Аналитик данных
Откликнуться на вакансиюTimePad – самый большой в России сервис для организации событий и продажи электронных билетов. Каждый месяц на нашей платформе более 200 000 организаторов создают события, а 3 000 000 человек открывают для себя новые впечатления: от камерных мастер-классов до масштабных фестивалей.
Мы ищем самостоятельного и внимательного аналитика данных в продуктовую команду. Нам нужен человек, который поможет командам принимать решения на основе данных: проверять гипотезы, строить дашборды, делать выгрузки, описывать метрики и разбираться в качестве данных.
Что нужно делать
- Участвовать в процессе принятия продуктовых решений: до релиза помогать сформулировать гипотезу и метрики успеха, после релиза — оценивать результат: что изменилось, достигли ли цели, где есть точки роста
- Работать с ключевыми продуктовыми и бизнес-метриками: нужно будет считать и интерпретировать GMV, выручку, продажи, трафик, конверсии, активность организаторов, отток, поведение пользователей и другие показатели. Документировать источники данных, логику расчетов и ограничения, чтобы у команд было единое понимание, как считаются ключевые показатели
- Развивать регулярную аналитику и self-service для команд: тебе предстоит строить и улучшать дашборды в Metabase, чтобы повторяющиеся вопросы закрывались не ручными выгрузками, а понятными отчетами. Создавать витрины данных и следить за качеством данных в них
- Исследовать и выгружать данные: готовить нестандартные срезы данных, Excel/CSV-выгрузки и аналитические разборы, когда вопрос нельзя закрыть существующим дашбордом.
- Работать на стыке аналитики и технической команды: если проблема связана с загрузкой, витриной или инфраструктурой, локализовать ее, описать ожидаемый результат и поставить понятную задачу DevOps-инженеру или разработке
Что ждём от кандидата
- Опыт работы в аналитике от 2 лет
- Уверенное владение SQL: используешь оконные функции и умеешь оптимизировать тяжелые запросы. У нас используется Managed Greenplum в Yandex Cloud для аналитики и MySQL как источник данных
- Опыт работы с BI-инструментами: Metabase, Power BI или аналогами, включая самостоятельное создание дашбордов
- Понимание, что такое ETL/ELT, и умение разобраться, какой путь проходят данные от источника до витрины и дашборда. Опыт проектирования, разработки и поддержки ETL-процессов в Apache Airflow будет плюсом
- Аккуратность в работе с данными: умеешь находить расхождения, проверять корректность расчетов и разбираться, где возникла ошибка
- Понимание продуктовых и бизнес-метрик: GMV, выручку, продажи, трафик, конверсии, отток, retention
- Умение локализовать техническую проблему: собрать необходимую диагностическую информацию и поставить понятную задачу разработчикам, DevOps или QA-инженерам
- Базовые знания Linux будут плюсом: умение посмотреть логи и провести первичную диагностику проблемы с данными
Почему у нас хорошо
- У нас ты сможешь сильно прокачаться, ведь твои решения и результат работы будет сразу отражаться в бизнес-модели компании
- Твои знания и умения - укрепление позиций компании на рынке, поэтому мы в них вкладываемся
- Конечно же, всё по-белому
- Удаленный формат работы, есть офис в Москве
- Предоставляем технику или компенсируем стоимость
- Ценим своевременный отдых и даем три дополнительных дня к отпуску
- И ты всегда узнаешь о самых классных мероприятиях твоего города первым!
